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代表呼吁:構建老齡科技創新體系勢在必行

發布時間:2020-06-03    來源: 科技日報

  構建老齡科技創新體系迫在眉睫

   

我國已成為世界上老年人口最多的國家。2019年底,65周歲及以上人口已達約1.76億,較2018年新增945萬人。與此同時,2018年我國人均預期壽命達77.0歲,但人均健康預期壽命僅為68.7歲,平均有8年多帶病生存時間。

  中科院上海營養與健康研究所所長、中國科學院院士李林代表在上月27日在接受科技日報記者采訪時表示,在我國快速步入老齡化的總體形勢下,構建老齡科技創新體系迫在眉睫、勢在必行。

 

  老齡健康科技創新體系“基石”不穩

  李林生活的上海是我國最早進入老齡化社會的城市,也是我國老齡化程度最高的大型城市。

  最新統計數據顯示,截至20191231日,上海戶籍60歲及以上老年人口518.12萬人,占戶籍總人口的比例較2018年年末提高0.8個百分點。

  人口老齡化帶來的問題逐漸凸顯。

  數據顯示,2018年我國衛生健康費用約5.78萬億元(占同期GDP6.4%),其中老年人群的衛生健康費用占50%以上。預計到2035年,我國衛生健康總費用占GDP的比重將超過9%2035年前老年人群衛生健康總費用年均增長率將達到8.4%,遠高于GDP增速。

  但李林說,當前我國在支撐老齡產品和服務的科技創新體系上仍存在短板。比如,對老齡健康科技創新體系的“基石”——衰老理論的系統性研究不夠。

  “當前全球已有數十種衰老相關的學說,但至今尚未形成統一的衰老理論。”李林告訴記者,目前的研究是單一疾病的研究、單一機理的揭示、單一衰老標志物的發現,但衰老是許多病理、生理和心理過程綜合作用的結果,“單一”發無法支撐形成系統性的衰老理論,也難以區分生理性衰老和病理性衰老。老齡健康科技創新無法從根本上得以保障。

  這帶來了一系列影響。

  比如,開發衰老干預技術需要生物學、醫學、工程學、信息科學等多學科的技術交叉融合,但目前研究資源的分割、支持政策的碎片化,讓技術開發和評價所需的數據標準、指標體系、評價模型和干預規范都相對薄弱。

  再比如,高水平的老齡科技產品研發和應用,需要以衰老干預的科學理論為依據。當前我國在老年疾病預防和健康促進的非醫療和醫療干預技術、策略和產品的高水平開發仍然不足。

 

  呼吁建立國家老年技術創新平臺

  “建議系統布局衰老生物學研究,加大科技投入,闡明衰老及相關慢病的科學機制,尋找中國人群衰老‘拐點’。”李林呼吁,建立服務“健康中國”戰略的國家老年技術創新平臺。

  在李林的設想中,體系的基石,包括集收集、保藏、管理、檢測為一體的樣本庫,集細胞、類器官、動物為一體的模型體系,集采集、匯交、分析、利用、共享為一體的數據中心,集研發、測試、轉化為一體的技術體系,集開發、功能評估、安全驗證為一體的產品評價評估平臺。

  “我們希望形成‘基礎研究——技術開發——工程轉化’的創新鏈條,‘樣本——模型——數據——技術——產品’的支撐一體化的集成內核。”李林說。

  根據前瞻產業研究院發布的《2020年中國養老產業市場現狀及發展趨勢分析》,隨著我國中產階級人數增加及人均收入的提升,未來人們對于高品質的養老社區的需求將大量釋放。基于此,不少地區紛紛開始布局“智能養老”。

  李林希望,通過衰老理論的系統性研究,助力建立支持老齡科技產品研發和應用的標準體系,進而促進形成為老、適老、助老、養老的產品開發協同機制。

  江西省衛生健康委員會黨組書記、主任王水平代表也建議,從打造高質量的老年健康服務供給體系入手,深入推進醫養融合發展,兩端發力,補齊短板和弱項,推動健康老齡化。

 

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